在人工智能深刻重塑知识体系与日常生活的当下，“学习”不再只是获取信息的动作，而成为人类与世界持续对线日，清华大学艺术博物馆“艺术与科技周”以主题论坛“从学习到存在与创造”开篇，将这一议题置于跨学科视野之中。来自艺术、科学、设计与工程领域的不同思想在此交汇，议题的指向不仅是技术的发展路径，更是智能时代下学习的哲学基础、存在的边界以及创造力的生成方式。

　　清华大学文科资深教授、艺术博物馆馆长鲁晓波以“艺术的生命力：存在、创造与未来”为题发表主旨演讲，将人工智能时代的感知革命与艺术的根本价值置于同一思考框架中。他从“存在、创造、学习、未来”四个维度展开论述：当技术不断逼近人类感知并替代观看、记忆与判断，人类对世界的体验愈显关键；艺术由生命经验生成，承载情感、意义与精神力量，是机器模拟难以触及的创造源泉。在生成式技术全面进入写作、图像、音乐等领域后，真正不可替代的能力正转向感知力、洞察力、想象力与价值判断。学习的本质从知识掌握转变为自我生成，是人保持更新与不被时代抛离的方式。面向未来，知识结构将趋向沉浸化、体验化与多模态，艺术在其中承担组织、激发与赋形的核心角色。鲁晓波提出，技术塑造未来的路径，而艺术与精神决定未来的方向；艺术的生命力亦构成文明延续的内在动力。

　　来自英国伦敦大学金史密斯学院的心理学教授、CoSTAR 前瞻实验室主任乔纳森·弗里曼（Jonathan Freeman）在演讲中系统介绍了CoSTAR创意产业基础设施计划，梳理由五个实验室和多家高校、机构共同构成的创新网络，聚焦虚拟制作、游戏引擎、沉浸式表演、AI 等融合技术在影视、演出与互动媒体中的应用前景。弗里曼以“行业前灯”比喻前瞻实验室的定位，通过技术扫描、情景推演、专家调研和产业地图等方法，构建从技术演进、人才结构到政策框架的综合研究体系，服务于英国电影学院、BBC、微软、皇家莎士比亚剧团等合作伙伴。他强调，面向智能时代，创意产业需要在提升生产效率的同时回应伦理、可持续和受众影响等议题。他期待与清华大学艺术博物馆及中国高校建立长期合作机制，携手探索媒体与文化创新的未来方向。

　　清华大学建筑学院院长、长聘教授张利以“设计科学范式下的城市人因研究与实践”为主题展开分享，将人工智能与数据技术视为推动建筑学方法革新的重要力量。在城市进入“存量提质”阶段后，传统依赖经验与增量建设的设计体系已无法完全应对当下的城市更新需求。数据测度、认知研究、人因技术等跨学科工具正逐步介入设计过程，使空间品质能够以更可验证的方式被理解和提升。张利展示了首钢滑雪大跳台“雪飞天”、国家跳台滑雪中心“雪如意”、三山五园艺术中心等项目的研究实践，说明沉浸式模拟、数字孪生与 Agent 仿真如何在方案选择、空间优化与公共体验评估中发挥作用。多项测试结果在建成后得到验证，为城市更新与公共空间治理提供了新的证据基础。他提出，技术工具正推动建筑学迈向更具科学性与智能化的范式，但设计的核心仍扎根于人的体验、价值与文化意义之中。

　　露芭·艾略特（Luba Elliot）以长期耕耘创意人工智能领域的策展与研究经验，呈现人工智能艺术从早期深度学习图像实验到生成式模型广泛应用的发展轨迹。她的分享聚焦艺术家与模型之间的协作机制、数据集的文化属性，以及技术错误在创作中的启发作用，并以多个跨国项目展示人工智能在视觉生成、叙事结构和互动艺术中的多样实PG电子践。其案例涵盖 DeepDream 图像变形实验、模型间的“闭环”生成、以庞大花卉数据集训练的影像作品、基于计算视觉的装置艺术，以及在 CVPR 等学术会议建立的 AI 艺术展览平台。艾略特的发言呈现创意 AI 在艺术、科学与公众之间逐渐形成的复合生态，凸显人工智能技术在扩展图像生成方式、重塑创作流程与推动跨学科合作方面的潜力。

　　润泽智算科技集团股份有限公司董事长周超男，基于近二十年算力基础设施领域的深耕实践，围绕 “算力、智能体与未来生活方式” 主题展开深度分享。周超男指出，算力是人工智能产业的核心基础设施，并将通算、智算、边缘算力生动比喻为 “炼丹炉的三昧真火”，形象阐释三类算力在模型训练、推理运算及智能体持续进化过程中的核心支撑作用。围绕“人工智能+”的国家战略，她系统梳理了算力底座、行业应用与人才体系之间的结构关系，强调安全、可靠、可控的技术架构在未来规模化应用中的重要地位。在应用场景落地层面，周超男展示了从宠物智能体到家务与照护智能体的梯度研发路径。她提出核心观点：工业时代的 “人机协同” 正逐步被 “人智协同” 取代，智能体将成为具备理解与适应能力的协作伙伴。分享中，周超男还围绕个体数据安全保护、AI 黑匣子机制、可穿戴设备等行业热点话题展开探讨，她预判智能体在教育、情感陪伴与养老照护等民生领域具有广阔前景，未来将深塑人与技术及社会的互动方式。

　　清华大学为先书院院长、清华大学生物医学工程学院教授洪波围绕脑机接口的最新临床进展展开分享，聚焦无线微创脑机接口系统 NEO 的工程研发和临床转化实践。他介绍，团队研发的无线微创脑机接口系统已在全国 17 个省份完成 36 例临床植入，为脊髓损伤患者提供意念控制手部动作的能力，使多位患者在失能多年后重新实现抓握、自主进食、站立训练等日常动作，并在持续训练中出现神经功能的真实改善。洪波教授指出，技术带来的不仅是运动功能的恢复，更是个体自由与尊严的重新建立。正如他所强调的，这一研究背后展现的，是想象力推动科技，也是科技重新点亮人的生命力量。

　　伦敦大学金史密斯学院计算机系教授弗雷德里克·福尔·雷马里（Frederic Fol Leymarie）从人类文明中的艺术史与工具使用谈起，他将艺术视为理解人类智能与想象力的关键窗口，强调艺术在情感、具身体验与知识创新中的独特作用。雷马里以其长期从事的“形态理解”研究为例，分享与艺术家帕特里克·特雷塞合作开发绘画机器人、与意大利艺术家丹尼尔·贝里奥探索涂鸦与书写动态生成等项目，展示了计算机视觉、机器人技术与书写轨迹建模如何用于生成肖像、涂鸦、书法等图像。通过这些案例，他勾勒出一个由艺术家与工程师共同参与的研究生态：一方面在形式与运动的细节中分析人类审美与表达机制，另一方面推动机器人系统在模仿、协同乃至扩展人类创作能力方面不断前进，并展望未来在中国书法、康复艺术等领域开展更深入的合作。

　　清华大学美术学院院长、长聘教授吴琼以“智能时代的设计创新”为主题展开分享，从政策、产业、教育与学科演变等维度剖析了人工智能对设计界带来的挑战与机遇。她指出，AI工具已迅速进入企业招聘标准与学生创业实践，“AI助手”“知识引擎”与虚拟学习社区等已经成为设计教育的重要工具和模式。围绕设计方法的变化，她从多模态感知、可控性与可解释性等维度讨论人机交互的新要求，并强调在高自动化背景下重构用户体验的重要性。她在发言中回顾信息艺术设计在互联网时代的兴起，同时强调人工智能正在推动设计角色从问题解决者转向跨学科的系统整合者。她以设计史和系统设计理论为参照，探讨设计如何在复杂社会问题中找到新的创新锚点，使人工智能成为推动产品、服务与社会生态协同演进的力量。

　　来自伦敦加泽利艺术空间（Gazelli Art House）项目与艺术家事务总监保罗·拉克拉夫（Paul Luckraft）分享了其机构在数字艺术领域的长期探索。作为在伦敦与阿塞拜疆均设有空间的国际艺术机构，加泽利艺术空间十余年来持续推动当代艺术与新兴技术的深度结合，涵盖算法艺术、机器学习、虚拟现实、Web3、NFT 等多元方向。机构通过展览、艺术家驻留、论坛及国际合作，建立起跨地域、跨媒介的创作支持体系，促进艺术家在数字时代的表达创新。拉克拉夫展示了多个典型项目，包括以算法生成、数据训练为基础的当代艺术作品，利用 VR 扩展身体感知的装置实验，以及由机器协作生成的雕塑、图像与声音艺术。他特别提到，加泽利艺术空间正通过在线平台与全球观众建立持续互动，探索区块链在艺术认证、传播与社区建设中的新路径。

　　媒体艺术专家、科隆媒体艺术学院客座教授马尔·卡内特·索拉（Mar Canet Sola）围绕“生成式人工智能在交互艺术中的潜力”展开分享。他与瓦尔瓦拉·古利亚耶娃自 2009 年组成艺术家双人组合，长期关注技术变革对社会与文化的影响，并以媒体艺术、机器系统及数据驱动的创作实践形成独特研究路径。索拉介绍了团队近年来的代表性项目，包括运用生成式模型、感知系统与交互编码构建的大型装置，借由算法生成图像、动态视觉与声音，为观众带来沉浸式体验。他特别展示了基于“愿望与情感”概念的 AI 互动作品，通过算法创造多样化的数字蝴蝶意象，反映公众的愿望与情绪；以及结合视线追踪、环境演化模拟的“人类活动与景观变化”实验作品，探讨技术、自然与社会的复杂关系。

　　随着论坛落幕，多元观点的交汇让“学习”呈现出更加开放的面貌——当艺术、科学、设计与工程彼此渗透，学习成为一种生成意义、改写关系、拓展思维方式的动力。讨论学习，并非为了为其建构新的范式，而是使其在智能时代重新获得应有的敏锐与深度。学习不再局限于技能获取，而是成为不断变动的情境中保持理解、判断与创造的能力。这场关于学习、存在与创造的思考并未结束，也将在未来的对话与实践中持续展开。

　　本馆实行实名制预约购票，入馆需携带身份证等有效证件。本馆门票不能作为校园参观凭证。参观校园须遵守清华大学校门管理相关规定，及时通过学校保卫处网站、公众号或校园参观预约平台“参观清华”小程序了解相关规定和动态。

　　自驾车辆请停放在校外停车场。清华大学艺术博物馆（东门）附近停车场有：同方大厦、学研大厦、同方科PG电子技广场等。